| 专利号 | 2018102924784 | 申请日 | 2018-03-30 | 专利名称 | 一种文本数据集正负关联规则挖掘方法及装置 |
| 授权日 | 2020-11-17 | 专利权人 | 山东管理学院 | 发明人 | 阮梦黎 |
| 主分类号 | G06F16/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种文本数据集正负关联规则挖掘方法及装置，该方法包括：接收文本数据集，根据逆文档频率对文本数据集中的项集加权，得到精简文本数据集；根据预设的频繁项集支持度阈值和非频繁项集支持度阈值提取精简文本数据集中的频繁项集和非频繁项集；分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正关联规则和负关联规则。本发明基于双阈值Apriori算法和非频繁项集，创新性的利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则，能够有效挖掘出正负关联规则，且能够大大降低项集和规则数量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
