| 专利号 | 2017108044815 | 申请日 | 2017-09-08 | 专利名称 | 一种基于字典学习的自适应微震数据压缩感知方法 |
| 授权日 | 2020-11-10 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 彭延军;田赛;王元红;卢新明;贾瑞生 |
| 主分类号 | H03M7/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于字典学习的自适应微震数据压缩感知方法，属于信号处理技术领域，本发明构造自适应冗余字典，根据信号的能量和在自适应字典上的稀疏分解系数确定采样数目，然后根据压缩感知技术对信号进行压缩采样，存储、传输到终端后重构信号。本发明采取K‑SVD算法根据微震信号特征构造自适应冗余字典，保证了信号在稀疏分解重构后峰值不会产生偏差，后根据信号的能量和稀疏度自适应确定采样数目，减少采样数目，增加了有效采样率，减少了存储传输压力，该算法简单易行、效果较为理想，能对矿山微震信号进行有效压缩采样，具有很好的技术价值和应用前景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
