| 专利号 | 2025118437815 | 申请日 | 2025-12-09 | 专利名称 | 基于条件扩散模型的工业零件缺陷样本精准生成方法 |
| 授权日 | 2026-02-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 孙海滨;宋星辉 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于条件扩散模型的工业零件缺陷样本精准生成方法，属于图像处理和人工智能领域，该方法通过构建物理约束噪声调度、多尺度特征耦合、双域反馈优化和自适应权重调节四个深度耦合模块，形成闭环协同系统，将缺陷物理形成机理转化为动态噪声调度策略，在扩散网络多个层级建立条件信息与特征图的深度交互，通过像素域和频域双重评估实现质量闭环优化，根据缺陷稀缺度动态调整训练权重，该方法生成的缺陷样本具备真实物理特征，实现多尺度精准控制，建立质量保障闭环，有效解决数据不平衡问题，显著提升工业缺陷检测模型性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
