| 专利号 | 2023108905487 | 申请日 | 2023-07-20 | 专利名称 | 基于深度学习的水翼设计优化方法及水翼设计优化框架 |
| 授权日 | 2023-09-29 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 李昌明;袁鹏;司先才;刘加华;朗咸鹏;谭俊哲;王树杰 |
| 主分类号 | G06F30/17 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的水翼设计优化方法及水翼设计优化框架，利用生成对抗网络对现有翼型库进行参数化设计，在保持最优表示能力的同时提高了翼型表示的紧凑性，从而加快了优化设计的收敛速度；建立了基于卷积神经网络的水翼性能预测模型，利用有符号距离函数对水翼的形状进行图形化表示。由于生成对抗网络与预测模型的有效配合，该框架能够生成大量光滑逼真的水翼，并快速预测其性能，实现水翼的有效优化设计，可将优化后的水翼应用于三维水平轴潮汐水轮机叶片的设计。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
