| 专利号 | 2025106493053 | 申请日 | 2025-05-20 | 专利名称 | 一种基于深度学习的高分辨率Radon域多次波压制方法 |
| 授权日 | 2025-11-28 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李志娜;张贺翔;王鹏;李振春;贺紫林;张祺 |
| 主分类号 | G01V1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率Radon域多次波压制方法，包括以下步骤：S1，数据预处理：对采集的地震数据分别进行共轭Radon变换和高分辨率Radon变换；S2，样本与标签数据构建：制作训练数据集和测试数据集；S3，数据归一化或标准化：对制作好的训练数据集和测试数据集进行归一化或者标准化处理；S4，模型训练：获取非线性映射关系网络模型；S5，数据预测：输出预测的高分辨率Radon域数据；S6，多次波压制与一次波提取：得到压制多次波后的一次波数据；S7，迁移学习策略：调整网络参数以适应不同类型数据集。本发明，提升了计算效率和多次波压制效果，同时有助于提升地震勘探数据的质量和可靠性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
