| 专利号 | 2024112714595 | 申请日 | 2024-09-11 | 专利名称 | 基于双重参数融合网络的多视图三维模型检索方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-13 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 牛冬梅;张承宇;韩小凡;刁振宇;聂慧佳;马菽娴 |
| 主分类号 | G06F16/583 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开涉及三维模型检索技术领域，提出了一种基于双重参数融合网络的多视图三维模型检索方法及系统，包括如下步骤：获取待检索三维模型对应的多视图；对光照多视图、深度多视图进行融合并提取特征，基于特征的相似度自适应设置权重参数，调整特征重要度得到第一层特征描述符；对厚度多视图进行特征提取并计算特征之间的相似度，取出最大相似度的视图通过空间注意力机制处理，得到第二层特征描述符；第一层特征描述符与第二层特征描述符基于特征描述符的特征得分进行加权融合，经过全连接层得到三维模型的分类类别；本公开能够提高多视图三维模型检索之间的特征聚合效果，降低多视图特征聚合过程中丢失关键特征，提高检索精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
