| 专利号 | 2019113058840 | 申请日 | 2019-12-18 | 专利名称 | 一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法 |
| 授权日 | 2023-04-18 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 周春姐;戴鹏飞 |
| 主分类号 | G16H10/60 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，包括以下步骤：收集数据，确定该慢性疾病的风险因素的基准组合RFx，确定对该慢性疾病影响最大的x个风险因素，进一步确定最佳的风险因素组合。本发明的有益之处在于：(1)综合考虑了生理指征、环境因素、病史记录、生活习惯等多维数据，与目前疾病模型的构建越来越趋向多维度的研究趋势相符；(2)数据集包含不同类型人的记录，实验结果非常具有代表性；(3)选取与慢性疾病相关的风险因素的概率组合方法，具有很好的通用性，并且可以推广到其他国家和地区；(4)对未来可能发展成慢性疾病的大部分患者给予预警，对预防和控制慢性疾病具有重要意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
