| 专利号 | 2021110235130 | 申请日 | 2021-08-31 | 专利名称 | 基于多任务生成对抗网络的脑肿瘤图像分割及增强系统 |
| 授权日 | 2024-06-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李登旺;寻思怡;姜泽坤;黄浦;董雪媛;赵睿;王建波;朱慧;李婕;吴冰;柴象飞;章桦 |
| 主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于多任务生成对抗网络的脑肿瘤图像分割及增强系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待处理的脑肿瘤图像；预处理模块，其被配置为：对待处理的脑肿瘤图像进行预处理；分割及增强模块，其被配置为：根据训练后的多任务生成对抗网络，对预处理后的脑肿瘤图像进行分割和增强，得到分割的脑肿瘤图像和增强后的脑肿瘤图像。通过多任务学习方法，以GAN网络结构为基础，设计脑肿瘤分割为主要任务，脑部MRI增强为辅助任务辅助主任务，以实现准确快速的脑肿瘤分割及脑部MRI图像增强。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
