| 专利号 | 2023112186778 | 申请日 | 2023-09-21 | 专利名称 | 输电线路关键部件缺陷的检测方法、装置、设备、介质 |
| 授权日 | 2023-12-12 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 卢立晖;陈振聪;刘利;王日凡;陈佳琪 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，具体为输电线路关键部件缺陷的检测方法、装置、设备、介质，该检测方法在教师网络和学生网络中均设有坐标注意力处理、空间注意力处理、自适应融合、特征融合操作，可获得关键信息丰富的图形特征；学生网络在学习教师网络的过程中，不仅要学对应层的特征融合信息，还要回顾性学习上一层与教师网络存在的特征融合学习差，且最后一层还要学习之前所有层的特征融合学习差；同时，学生网络的初级分类器模块在进行缺陷目标检测时，还会关注教师缺陷目标检测结果和原始真实标签之间的特征，让学生网络既能够学到更多来自于教师网络的信息，也能关注到原始图像特征，便于整个检测方法输出更准确的目标检测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
