| 专利号 | 2017102247708 | 申请日 | 2017-04-07 | 专利名称 | 基于体感温度的短期负荷预测方法 |
| 授权日 | 2020-04-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李常刚;陈凯 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于体感温度的短期负荷预测方法，所述方法针对夏冬季的负荷进行预测，包括以下步骤：历史数据的读取；历史数据的量化；体感温度计算；待预测日信息采集；日最大负荷预测；负荷趋势曲线选择：通过相似日法选择和待预测日最接近的历史日作为趋势相似日，以该日的负荷曲线线型为待预测日线型；日负荷预测：选出趋势相似日最高、最低负荷值，将该日96个点的负荷数据均减去最低负荷值，再除以最高负荷与最低负荷之差，然后将归一化的数据乘以待预测日的预测最高负荷和最低负荷之差，再加上预测最低负荷值即可得出全天负荷预测值。本发明极大地提高了负荷预测速度，并且保证了负荷预测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
