| 专利号 | 2025111725417 | 申请日 | 2025-08-21 | 专利名称 | 一种基于部件引导融合变换网络的非监督行人检索方法 |
| 授权日 | 2025-11-07 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 翟锐;蒋虎;刘洋;蒋金;毕京学 |
| 主分类号 | G06F16/783 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于部件引导融合变换网络的非监督行人检索方法，先通过部件引导融合变换网络提取行人的全局与部件特征；采用部件引导融合策略生成部件‑全局融合特征用于部件引导对比学习；对部件特征进行平均聚合得到部件聚合特征；基于全局特征和部件聚合特征经聚类算法得到对应的聚类中心，构建双流动态内存库；再构建部件引导正则化模块，以动态加权系数约束全局特征与部件聚合特征之间的一致性；最后通过总损失计算模块对部件引导融合变换网络及部件引导正则化模块的参数进行迭代优化。本发明利用无监督学习优化特征分布，降低了对标注数据的依赖，提升了行人特征表征能力和模型泛化性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
