| 专利号 | 2017104834345 | 申请日 | 2017-06-23 | 专利名称 | 一种含有多个相关退化过程的剩余寿命预测方法 |
| 授权日 | 2020-01-31 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;席霄鹏;陈茂银;卢晓 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种含有多个相关退化过程的剩余寿命预测方法，属于预测与健康管理中剩余寿命预测领域，包括以下步骤：读入间接的状态监测退化数据，即传感器测量数据，初始化状态空间模型参数；利用序贯卡尔曼滤波方法辨识隐含的退化状态，并在此基础上通过EM算法迭代更新模型的未知参数；基于蒙特卡洛方法对所得退化过程进行外推，在三种不同的系统失效模式下，估计剩余寿命的可靠度函数，并通过数值微分求取对应的概率密度函数；最后，利用均方误差分析模型的拟合效果以及剩余寿命的预测精度。本方法较以往方法具有更强的普适性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
