| 专利号 | 2022109261035 | 申请日 | 2022-08-03 | 专利名称 | 一种基于注意力机制和深度学习的染色质相互作用检测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吴昊;张鹏宇 |
| 主分类号 | G16B5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于注意力机制和深度学习的染色质相互作用检测方法及系统，包括：构建染色质相互作用检测模型；训练染色质相互作用检测模型；将待检测的DNA序列输入训练好的染色质相互作用检测模型，进行染色质相互作用检测，得到检测结果。本发明可以使用DNA序列数据和功能基因组数据通过计算方法实现染色质相互作用的预测而无需费时费力且成本高昂的生物实验。此外，本发明预测方法在预测不同细胞系的染色质相互作用的方面具有非常强的泛化能力，可以仅构建一个模型实现对多种细胞系的染色质相互作用的预测而无需针对不同细胞系的染色质相互作用构建多个预测模型，极大地节约了时间成本并提高了实用性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
