| 专利号 | 2021107548591 | 申请日 | 2021-07-04 | 专利名称 | 一种基于Q-Learning强化学习的状态空间缩减方法 |
| 授权日 | 2024-03-29 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 赵峰睿;郭洪强;刘晓东 |
| 主分类号 | G06F8/61 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Q‑Learning强化学习的状态空间缩减方法，该方法面向Q‑Learning强化学习算法中使用三种状态参数的情况，对三种状态参数三维状态空间的坐标轴进行规划，类似于魔方，将原有的三维空间划分为m×n×i个小的立方体区域，并为每个小立方体区域设置状态变量，并进行回报函数的设定，通过这种方法将原有的三维状态空间大幅缩减，同时实现了无电池荷电状态SOC参考轨迹的强化学习智能能量管理控制策略。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
