| 专利号 | 2023102931488 | 申请日 | 2023-03-24 | 专利名称 | 基于多尺度自注意力的设备剩余使用寿命预测方法及系统 |
| 授权日 | 2023-06-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宋文;张志政;李歧强 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于设备剩余使用寿命预测技术领域，提出了一种基于多尺度自注意力的设备剩余使用寿命预测方法及系统，包括：获取多个传感器采集的机械设备的实时运行状态数据；将实时运行状态数据输入至训练完成的剩余使用寿命预测模型中，得到机械设备的实时剩余使用寿命；剩余使用寿命预测模型包括：并行工作的多尺度全局特征提取网络和多尺度局部特征提取网络，以及全局和局部特征融合网络。本发明通过两个基于自注意力的多规模特征提取网络并行工作来分别有效提取设备的全局和局部模式退化信息，并行工作可以有效防止不同特征信息之间的相互干扰，可以有效提高剩余使用寿命的预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
