| 专利号 | 2017103469310 | 申请日 | 2017-05-16 | 专利名称 | 一种基于语音字典稀疏迁移学习的微表情识别方法 |
| 授权日 | 2019-05-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 贲晛烨;冯云聪;韩民;朱雪娜;任亿;赵子君 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于语音字典稀疏迁移学习的微表情识别方法，包括训练阶段和测试阶段。本专利通过投影的方式将语音和微表情投影到公共空间内，并且为了简化计算，提高效率，对投影后的数据进行稀疏字典表示；为了进一步缩小两个域的数据差距，考虑将两个域的字典进行彼此之间的重构，从而实现了字典的关联性，这样使得投影后的稀疏表示矩阵产生了更大的相关性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
