| 专利号 | 2025111709575 | 申请日 | 2025-08-21 | 专利名称 | 一种边界学习优化的目标分割方法 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 张威;高龙;李煊;刘超慧;吕友彬;付熙文;王翔;邢淇凯翔;刘剑超;刘刚 |
| 主分类号 | G06T7/12 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了一种边界学习优化的目标分割方法，涉及图像分割领域，该方法包括：构建并训练目标分割模型；将机场空域图像输入至训练好的目标分割模型中，得到预测掩码，完成机场空域中目标的分割；其中，将机场空域图像输入至训练好的目标分割模型中，得到预测掩码，具体包括：将机场空域图像输入至多尺度特征提取模块，得到不同尺度的特征；将不同尺度的特征输入至可变形卷积编码模块，得到多个增强特征；将多个增强特征多尺度特征输入至多尺度特征融合模块，得到融合特征；将融合特征输入至掩码生成模块，得到预测掩码，本申请能够提升目标分割模型分割的准确性，保留更多的局部细节信息，从而提高机场空域中分割出飞机的像素质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
