| 专利号 | 2021108787053 | 申请日 | 2021-08-02 | 专利名称 | 基于卷积神经网络的药物-蛋白相互作用预测模型 |
| 授权日 | 2023-07-25 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王爽;宋弢 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于卷积神经网络的药物‑蛋白相互作用预测模型，该预测模型的构建方法如下：步骤1、为靶点蛋白质的结合位点构建包围盒描述符，利用三层3D卷积神经网络提取多通道的结合位点空间结构特征；步骤2、基于靶点蛋白质的氨基酸序列，利用三层1D卷积神经网络提取蛋白质的氨基酸构成特征；步骤3、为待筛选的药物分子构建分子图，利用三层图卷积神经网络提取药物分子特征；步骤4、将得到的所有特征进行组合得到整体特征后，输入至两层全连接网络预测药物‑蛋白的相互作用，借此，本发明具有不仅考虑了与对接过程密切相关的结合位点的局部特征，还考虑了蛋白质的全局特征，并将这些特征预测化合物‑蛋白质相互作用的优点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
