| 专利号 | 2023104563103 | 申请日 | 2023-04-26 | 专利名称 | 基于局域微气候的城市街区形态优化方法及其系统 |
| 授权日 | 2023-07-07 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 耿雪川;王罡正;舒珊;朴勋;高艳娜 |
| 主分类号 | G06F30/13 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请涉及节能领域，其具体地公开了一种基于局域微气候的城市街区形态优化方法及其系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出微气候中的各个参数项之间的时序协同关联特征信息和所述建筑群布局分布特征信息，以此基于环境微气候和建筑群布局分布来综合进行城市街区的形态优化，以实现建筑群的节能目的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
