| 专利号 | 2025113493749 | 申请日 | 2025-09-22 | 专利名称 | 一种深度生成式综合能源系统源-荷预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李珂;牟宇宸;王学睿;张承慧 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及综合能源系统技术领域，提供了一种深度生成式综合能源系统源‑荷预测方法及系统，包括：获取综合能源系统在若干连续历史时刻的源‑荷数据和气象数据，通过主预测模型，得到未来时刻的源‑荷数据；其中，主预测模型的训练步骤包括：以训练集中的真实样本为基础，判别器作为生成器的对抗对象，通过对抗训练指导生成器学习生成虚拟样本；对真实样本和虚拟样本合并后，输入主预测模型，且主预测模型输出输入判别器，利用判别器判断预测结果的真实性，指导主预测模型训练。能够显著提升目标模型的泛化能力，以及对源‑荷预测的预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
