| 专利号 | 2020108734988 | 申请日 | 2020-08-26 | 专利名称 | 一种基于可变形卷积的多任务图像处理方法 |
| 授权日 | 2022-06-24 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 黄磊;李杰;魏志强 |
| 主分类号 | G06N3/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于可变形卷积的多任务图像处理方法，属于图像处理技术领域，在多任务学习模型的网络结构设计时，将可变形卷积引入到多任务学习中，将可变形卷积层和特征对齐层顺序连接构建特定任务可变形模块；特定任务可变形模块与特征共享块直接相连，根据子任务的内容特点自适应调整，进行区分性特定任务特征提取与特征融合，构成整个多任务学习网络框架；在多任务优化设计上，利用权重置零操作，实现子任务优化的动态平衡。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
