| 专利号 | 2019103939137 | 申请日 | 2019-05-13 | 专利名称 | 基于多高斯模型的设备故障诊断与异常检测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-12-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 常发亮;蒋沁宇 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于多高斯模型的设备故障诊断与异常检测方法及系统。其中，基于多高斯模型的设备故障诊断与异常检测方法通过对设备振声信号提取时域及频域特征，并针对特征维度的分布情况建立多个高斯模型，针对每类数据在多高斯模型上得到的概率密度均值建立最终异常判定高斯模型。通过模型给出结果及设定的容错阈值给出最终异常检测判定结果。本公开具有抗噪声干扰能力强，故障诊断精度高以及能适应多种未知异常检测需求的优点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
