| 专利号 | 2023105401888 | 申请日 | 2023-05-15 | 专利名称 | 一种结合物理先验与深度学习的水下图像增强方法 |
| 授权日 | 2023-08-18 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 董兴辉;齐昊 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种结合物理先验与深度学习的水下图像增强方法，包括收集数据集，根据水下图像退化模型与透射率和背景光系数构建局部信息提取分支与全局信息提取分支，利用残差学习模块进行特征融合，完成网络构建，训练该网络时，使用结合正向损失、逆向损失与无参考先验损失的联合损失函数，训练好的网络，输入退化的水下图像，输出增强后的水下图像。本发明构建了基于局部信息的与基于全局信息的双分支物理参数预测网络。通过使用人工选择的增强图像作为参照，并利用多种目标函数对网络的训练进行约束，可以实现对水下图像进行高质量的增强，并且具有良好的泛化性，可以应对现实中复杂多样的水下场景，有效地提升各种水下退化图像的质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
