| 专利号 | 2023108753997 | 申请日 | 2023-07-18 | 专利名称 | 基于BP神经网络的涡核水下最大温度异常反演方法 |
| 授权日 | 2023-09-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 马纯永;徐海梁;段莹莹;陈戈 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于BP神经网络的涡核水下最大温度异常反演方法，属于海洋观测技术领域。本发明将包括半径、动能、振幅、Argo浮标与涡旋中心的归一化距离（nd）以及Argo浮标的地理坐标在内的涡旋表面参数作为EBPN的输入，将位于涡旋中Argo温度异常剖面上的极值点作为EBPN的输出，该温度异常即为涡旋核心内垂直方向上的最大温度异常。本发明基于BP神经网络，深入挖掘涡旋表面参数与涡核水下最大温度异常值之间的关系，并利用真实数据对反演结果进行精度验证，首次揭示了全球范围内具有反演潜力的地域分布特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
