| 专利号 | 2024103137743 | 申请日 | 2024-03-19 | 专利名称 | 一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法 |
| 授权日 | 2024-05-31 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 李锦龙;周树森;刘通;柳婵娟;王庆军;臧睦君 |
| 主分类号 | G16C20/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法。通过将药物分子向量和靶标蛋白质向量输入线性层使它们可以在同一空间维度下进行训练，训练后可以获得具有更好预测效果的激酶药物相互作用预测模型。该方法使用了深度对比学习技术，其步骤包括：药物与靶标投影器的预处理、计算分子和蛋白质特征相似性、基于对比学习的神经网络训练和预测四个过程。该方法可以分析大量的分子结构和生物信息学数据，加速药物发现和设计过程，缩短药物研发周期，降低成本，并促进新药物的发现。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
