| 专利号 | 2021112113871 | 申请日 | 2021-10-18 | 专利名称 | 一种基于DBSCAN聚类算法的蠕墨铸铁形核率的预测方法 |
| 授权日 | 2024-08-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 田学雷;宋琳;邵安辰;王迎光;林晓航 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于DBSCAN的聚类算法的蠕墨铸铁形核率预测方法，用聚类数代替共晶团数进行形核率计算，通过采集数据集，确定指定半径ε以及密度阈值minPts，进行DBSCAN算法统计，从而得到形核率预测模型。该方法可以更加准确地统计形核率，由此计算得到的冷却曲线与实验直接测得基本吻合，有助于提高蠕墨铸铁件的生产精度，良品率等。对于指导实际蠕墨铸铁的工业生产具有十分重要的意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
