| 专利号 | 2021104116577 | 申请日 | 2021-04-16 | 专利名称 | 一种故障后电力系统暂态稳定预测方法 |
| 授权日 | 2024-06-11 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 张桂林;关鸾鸾;张婧;盖文东 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种故障后电力系统暂态稳定预测方法，包括以下步骤：步骤一，在计及发电机端电压波动的基础上，通过时域仿真法获取特征数据集，用于分析发电机端电压波动对电力系统暂态稳定评估准确率的影响；步骤二，对特征数据集进行特征选择，应用皮尔逊相关性系数结合Relief算法对原始数据集进行降维处理，用于快速的筛选出较优的特征子集；步骤三，基于样本与SVM分类超平面的距离值定义不确定样本，用于降低计算量；本发明通过筛选出不确定样本并利用故障切除后后续采样时刻的特征数据进行分析，可以逐步减少不确定样本的数量，提高分类器的预测准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
