| 专利号 | 2024105386242 | 申请日 | 2024-04-30 | 专利名称 | 一种基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法、装置及电子设备 |
| 授权日 | 2024-12-06 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 张春云;邓纪芹;崔超然;赵洪焱 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法、装置及电子设备，属于作文评分技术领域，获取待评测作文的作文数据；将作文数据，输入到具有Hi‑att网络的特征提取器中，输出作文特征；定义判别器，将判别器与特征提取器进行对抗性训练；将作文特征与手工特征进行拼接，并通过多个不同的非线性特征变换预测评分并计算评分损失；使用回归损失、分类损失和对抗损失，对待评测作文的评分、等级预测以及泛化能力进行处理。本发明提升模型的性能。通过采用类别感知的对抗训练方法，提升了分类性能，有效避免了由于类别分布不均衡导致的源提示间错位对齐问题，大大增强模型的实用性和准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
