| 专利号 | 2019107212653 | 申请日 | 2019-08-06 | 专利名称 | 一种分区域训练的表情动画转换方法及系统 |
| 授权日 | 2021-03-16 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 迟静;叶亚男;于志平 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种分区域训练的表情动画转换方法及系统。其中，一种分区域训练的表情动画转换方法包括：检测人脸图像的关键特征点位置，并将人脸图像划分成若干个区域；利用具有表情映射关系的CycleGan模型对每个区域进行单独训练，得到表情转换后每个区域的结果图；CycleGan模型的总损失函数等于对抗性损失函数和循环一致损失函数之和，循环一致损失函数等于欧氏距离约束项和协方差约束项分别与相应权重相乘的累加和；将转换后每个区域的结果图合成完整的人脸表情图像，采用像素加权融合算法平滑合成的边界。其无需数据源驱动,可直接在源人脸动画序列上实时地转换生成真实自然的新表情序列,且对于语音视频可保证新面部表情序列与源音频的同步。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
