| 专利号 | 2018104851932 | 申请日 | 2018-05-21 | 专利名称 | 一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法 |
| 授权日 | 2022-03-15 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 田刚;王芳;孙承爱;李堂军;任艳伟 |
| 主分类号 | G06F40/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法，按如下顺序进行：收集文档数据集，使用Skip‑gram词向量模型训练原型单词的集合，得到每个原型单词对应的词向量，并利用注意力机制对词向量进行重组，捕获词向量中非连续词之间的关系；分别使用非对称卷积神经网络和基于注意力机制的双向门循环神经网络对词和句子进行合成，形成文档向量特征；利用Skip‑gram词向量模型的领域情感词典，生成情感特征向量；最后，利用线性结合层将文档向量特征和情感特征向量相结合，形成有利于文档分类的文档特征。情感分析被广泛应用于产品分析、商品推荐、股票价格趋势预测等，本发明提供的方法能准确、高效地对文档进行情感分析，具有很大的商业价值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
