| 专利号 | 2024105914807 | 申请日 | 2024-05-14 | 专利名称 | 基于机器学习的染料敏化剂分子光伏性能预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-13 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 张玉瑾;付昊清;张美娜;胡伟 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于机器学习的染料敏化剂分子光伏性能预测方法及系统，属于染料敏化剂性能预测技术领域。本发明通过采用量化计算和机器学习相结合的方法，实现自主学习和识别特征变量与目标变量之间的相关性和规律性，建立染料敏化剂分子结构与其光伏性能之间的联系。在给定染料敏化剂分子相关参数的情况下，能够准确、快速预测染料敏化剂分子平均光捕获效率和短路电流密度，从而降低实验试错以及理论计算的成本，提高新型染料敏化剂分子的研发效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
