| 专利号 | 2023107061804 | 申请日 | 2023-06-14 | 专利名称 | 基于spEEMD和双指标筛选的风机齿轮箱故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李方义;李伟龙;王孟尧;王黎明;聂延艳;崔鹏;方洋;杜雨;万光虎 |
| 主分类号 | G01M13/028 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于spEEMD和双指标筛选的风机齿轮箱故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取风机齿轮箱健康或故障的振动信号；利用单参数策略对EEMD方法进行改进，得到一系列本征模态分量；通过双指标筛选策略筛选本征模函数分量，得到目标分量；以目标分量为输入数据，建立卷积神经网络模型，最终得到结合融合层的风机齿轮箱故障的智能诊断模型，利用得到的模型对风力发电机齿轮箱振动信号进行故障识别和诊断。该方法利用单参数策略改进EEMD方法，提升EEMD方法自适应性、分解精度，依据双指标筛选策略得到目标分量，实现准确的故障智能诊断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车相关设施制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
