| 专利号 | 2021101800447 | 申请日 | 2021-02-08 | 专利名称 | 基于多表征学习的时间序列分类方法、系统、介质及装置 |
| 授权日 | 2022-09-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王少鲲;胡宇鹏;李学庆;曲磊钢;李振;展鹏 |
| 主分类号 | G06F16/2458 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于多表征学习的时间序列分类方法、系统、介质及装置，包括步骤如下：(1)基于不同的时间序列表征策略，对给定的时间序列进行多特征编码；(2)利用残差网络和双向长短时记忆网络，实现表征融合与增强；(3)利用多层感知机网络完成分类，并利用注意力机制实现分类可解释性。本发明通过构建一个多通道时序表征学习模型，能够基于多种表征策略对时序特征进行综合理解。本发明基于残差网络和双向长短时记忆网络的表征融合模型，能够对多视角表征进行有效融合并实现表征增强，从而有效提高分类精度。本发明能够基于注意力机制，对时间序列的重要时序特征进行有效的标识，即能够提供分类结果的可解释性依据，即实现了分类可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
