| 专利号 | 2023105802224 | 申请日 | 2023-05-23 | 专利名称 | 一种基于多源异构张量数据的组合碳排放预测方法 |
| 授权日 | 2023-08-18 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 徐小峰;曹晓溪;林若唯;刘文志;邓忆瑞;尹萌娟;陈优 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及污染物排放预测技术领域，具体的涉及一种基于多源异构张量数据的组合碳排放预测模型，包括以下步骤：数据收集，获取历年的碳排放数据；文本情感分析，为构建数值数据的张量信息空间做准备；张量表示，对数据进行预处理，构建起碳排放预测的信息空间，将预测信息表示为三阶张量流；张量分解与重构，使用高阶奇异值分解的方式将矩阵分解为奇异向量和奇异值，捕捉不同信息模式之间的潜在关系，完成张量重构；碳排放组合预测，将预测结果进行加和得到未来碳排放量。将媒体信息与历史碳排放数据相结合，进行情感分析，结合搜索频次和历史碳排放量构建一个三维张量，以补充时间序列历史数据，避免有价值信息的遗失，提高预测性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
