| 专利号 | 2021101760365 | 申请日 | 2021-02-07 | 专利名称 | 一种改进蚁群算法优化粒子滤波的锂电池SOC预测方法 |
| 授权日 | 2022-07-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李立伟;张承慧;段彬;商云龙 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明具体涉及一种改进蚁群算法优化粒子滤波的锂电池SOC预测方法，包括以下步骤：在不同工况电流下对锂电池进行放电试验，并预处理实验数据；根据预处理的实验数据进行参数辨识，并根据安时积分法结合SOC预测影响因素构建状态方程；根据二阶Thevenin等效模型，建立电池理论预测模型的测量方程；利用改进的蚁群算法优化粒子滤波；通过优化后的粒子滤波来预测电池SOC变化。本发明所提供的预测方法改进了传统蚁群算法容易陷入局部最优解的情况；并利用改进的蚁群算法来优化粒子滤波，解决了粒子滤波算法估算SOC时出现的粒子多样性低、粒子贫困问题，克服锂电池SOC估算方法复杂且准确度低的问题，有效地提高了估算精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
