| 专利号 | 2021111818057 | 申请日 | 2021-10-11 | 专利名称 | 基于依赖感知图卷积网络的方面级情感分类方法及系统 |
| 授权日 | 2024-11-22 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 鲁燃;王雪;刘培玉;朱振方 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于依赖感知图卷积网络的方面级情感分类方法及系统包括：获取文本信息：依据获取的文本信息和预设的方面级情感分类模型，得到情感分类结果；其中，方面级情感分类模型中，将依据文本信息获得的上下文表示输入多头注意力层，实现上下文序列和方面词之间的相互作用，以及在图神经网络中增加对依赖类型信息的整合，对词与词之间边的处理根据不同的依赖信息给予不同的关注，使用多层依赖感知的图卷积网络层进行综合学习；本公开对词与词之间边的处理根据不同的依赖信息给予不同的关注，将重要的上下文信息与这些关系区分开来以增强ASC，提高了在不同数据集上对情感极性判断的准确性和稳定性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
