| 专利号 | 2021106026984 | 申请日 | 2021-05-31 | 专利名称 | 一种基于深度学习的文学人物关系识别方法 |
| 授权日 | 2023-10-20 | 专利权人 | 山东外国语职业技术大学 | 发明人 | 刘忠宝;赵文娟;荀恩东 |
| 主分类号 | G06F16/34 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于深度学习的文学人物关系识别方法，属于自然语言处理技术领域，该方法首先将文学文本进行分割得到一系列句子，即语料集；其次对语料集进行人物实体识别，再筛选出语料集中包含人物实体的句子，组成子语料集；再次利用RBERT+BiLSTM模型对子语料集进行人物关系抽取；接着计算出人物实体在同一句子之间的共现频数；然后根据人物关系和共现频数构建人物图谱；并且根据人物图谱进行社区发现；最后将人物图谱进行可视化。本发明提出的RBERT+BiLSTM模型不仅可以计算出人物实体的实体向量，还可以计算出对应句子的句子向量，将二者进行结合来计算人物关系，因此本方法在计算人物关系时，充分考虑句子的语义，以此来适用于文学作品。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
