| 专利号 | 2022100212480 | 申请日 | 2022-01-10 | 专利名称 | 一种药物分子性质预测分类方法及系统 |
| 授权日 | 2024-11-08 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王晶晶;赵文瀚;李鸿祯 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种药物分子性质预测分类方法及系统，包括：获取待测药物的分子图；对分子图分别进行分子描述符和分子指纹的特征提取，得到分子定向传递信息和摩根分子指纹信息；对分子定向传递信息和摩根分子指纹信息进行特征融合；根据融合特征采用训练后的分类模型得到药物的分子性质预测结果。提出一种针对不同规格的分子描述符和分子指纹信息的分类方法，采用两种不同规格的卷积神经网络分别对分子描述符和分子指纹进行特征提取；采用分子定向传递信息和摩根分子指纹信息的融合特征，更精确地识别药物分子性质，从而实现精确分类。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
