| 专利号 | 2019104359389 | 申请日 | 2019-05-23 | 专利名称 | 一种大气颗粒物SEM图像识别方法及系统 |
| 授权日 | 2021-12-14 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 尹唱唱;刘喜禄;李继明;许传诺;程学珍 |
| 主分类号 | G01N15/14 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种大气颗粒物SEM图像识别方法及系统，属于大气环境技术领域，其特征在于：所述大气颗粒物SEM图像识别方法至少包括：S1、采集含有PM2.5的大气颗粒物，并将大气颗粒物附着到滤膜上；S2、进行大气颗粒物SEM成像；S3、识别并分析大气颗粒物SEM图像；具体为：获得大量的PM2.5的SEM图像后，对颗粒物的形貌特征进行观察，并根据EDX能谱分析报告分析颗粒物的化学成分；S4、基于卷积神经网络的方法对大气颗粒物的形状进行识别与分类；通过采用上述技术方案：本发明将传统技术与图像处理技术相结合对大气颗粒物进行分类识别，可以为大气污染的源解析以及进行科学的控制防治提供有力的支持。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
