| 专利号 | 2025100563300 | 申请日 | 2025-01-14 | 专利名称 | 一种基于Transformer的跨序列多行为序列推荐方法 |
| 授权日 | 2025-12-09 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张红霞;陈鹏宇;高宁;郑建海;刘文奇 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Transformer的跨序列多行为序列推荐方法。该方法为：首先分割用户历史交互序列然后执行跨序列异构关系传播；接着进行短期交互模式学习；接下来进行全局表征聚合；最后联合用户近期偏好与项目嵌入生成推荐内容列表，同时考虑内容优先级，通过利用用户历史交互进行标签数据增强调整模型参数。本发明提出了一种用户序列分割方法，保证子序列保持了用户相对集中和稳定的偏好，使得模型能够更精准的捕捉用户动态变化的偏好，提出了一种相似子序列的判定机制和相似子序列之间执行跨序列信息传播的方法，并在信息传播过程中保留时间编码信息，提升了推荐内容的多样性和准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
