| 专利号 | 2023108675201 | 申请日 | 2023-07-15 | 专利名称 | 一种智能软件自动化测试方法 |
| 授权日 | 2023-09-19 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 孙天岳;彭鑫 |
| 主分类号 | G06F11/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及软件测试技术领域，尤其涉及一种智能软件自动化测试方法。该方法包括以下步骤：通过自动化脚本以及云服务技术构建并配置软件测试环境，从而获取测试环境指标数据；对测试环境指标数据进行深度预测计算，从而获取基准测试用例数据；根据基准测试用例数据在边缘计算节点上进行监控部署并实施监控数据采集，从而获取实时监控数据；根据实时监控数据进行强化动态调整，从而获取调整策略数据；根据调整策略数据通过云服务计算进行多模态测试数据生成，从而获取多模态测试数据；根据实时监控数据以及多模态测试数据进行自适应反馈优化，从而获取智能软件测试反馈优化数据。本发明可以提高测试效率和质量，增强软件的稳定性和适应性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
