| 专利号 | 2025101425187 | 申请日 | 2025-02-10 | 专利名称 | 融合多源特征跨图结构的药物相互作用类型预测方法 |
| 授权日 | 2025-04-25 | 专利权人 | 临沂大学 | 发明人 | 陈吉;张蕾;姚双龙;王星;刘烨;贾俊华;王海峰 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种融合多源特征跨图结构的药物相互作用类型预测方法，属于深度学习技术领域。其包括以下步骤：获取药物数据，得到药物数据集，并进行预处理；所述药物数据经过Jaccard相似度计算得到药物的化学结构、生物靶标和酶作用多维数据表示，进而得到药物的初始特征表示；所述药物的初始特征表示经过异质图进行更新，得到融合拓扑结构的药物表示；融合拓扑结构的药物表示经过注意力机制融合不同源的药物特征，得到最终的药物对表示；药物对中两种药物对应的融合拓扑结构的药物表示经过特征交织层，得到最终的综合表示；最终的药物对表示和最终的综合表示经过预测模块得到药物相互作用预测概率向量。本发明优化了药物相互作用预测的精确度和效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
