| 专利号 | 2017101207351 | 申请日 | 2017-03-02 | 专利名称 | 一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统 |
| 授权日 | 2021-05-11 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;于晓梅;闫晓燕;马孝斌;张丽晓;李扬;胡晓红;何天文;狄瑞彤;孟广婷;周莹;房有丽;姜玉丽;张伟 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统，包括：肺部机能检测装置，用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值；处理器，与肺部机能检测装置相连，具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块；显示单元，与处理器相连，用于输出处理器的结果；本发明基于决策树的机器学习模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的肺部各项生理指标建立联系，具有测试准确度高、可靠性强且较稳定的有益效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
