| 专利号 | 2019105623514 | 申请日 | 2019-06-26 | 专利名称 | 基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统 |
| 授权日 | 2021-08-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 尹义龙;任彦伟;袭肖明;孟宪静;聂秀山 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统。其中，一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，包括：利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；通过优化基于目标函数的距离相似度来学习乳腺超声图像的局部参考，所述局部参考代表肿瘤的特定局部特征以及包含类别信息；利用两个CNN特征提取器对获取的局部patch和局部参考进行学习，用来提取输入图像的局部patch和局部参考的特征；对输入图像的局部patch与对应局部参考之间的相似性进行编码，得到局部patch的相似位；将局部patch的相似码转换为一维类级相似位，统计每个一维类级相似位得到分类结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
