| 专利号 | 2021107468173 | 申请日 | 2021-07-01 | 专利名称 | 一种基于循环谱特征和生成对抗网络的调制信号识别方法 |
| 授权日 | 2022-05-17 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 李军;张绪毅;乔元健;张志晨;尚李扬;高通;郑文静 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于循环谱特征和生成对抗网络的调制信号识别方法，基于多尺度的循环谱特征建立调制信号识别模型。模型采用自注意力生成对抗网络，自注意力模块采用递归神经网络来产生视觉注意，可以让网络重点关注循环谱的局部信息。采用上下文自动编码器用于原图和注意力图的结合，并设置多尺度损失函数，可以在不同的译码层提取特征，将不同尺度信息融合来获得更加丰富的特征信息。为了增加数据的可靠性，利用AutoAugment数据增强算法提升数据价值，并结合多尺度的循环谱特征增强自注意力生成对抗网络的泛化能力。此方法适用于多种类型的通信系统，并能有效提高调制信号识别准确率，更符合未来智能通信的发展趋势。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
