| 专利号 | 2023102374681 | 申请日 | 2023-03-14 | 专利名称 | 基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统 |
| 授权日 | 2023-07-18 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘卫国;张晨;徐博瑞;张桐 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉文本数据处理技术领域，本发明公开了基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统；其中所述方法，包括：获取待分类金融新闻全文文本数据以及评论文本数据；对获取的所有文本数据进行预处理；将预处理后的文本数据，输入到语义特征分割模型中进行语义分割，分别得到新闻全文文本的初始词嵌入向量和初始句嵌入向量，以及评论文本的初始词嵌入向量和初始句嵌入向量；将语义分割得到的结果，均输入到训练后的金融舆情分类模型中，输出金融舆情分类结果。实现从语义层次上对金融舆情的更准确判断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
