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专利号 2023105864235 申请日 2023-05-24 专利名称 基于历史数据的成品油管道混油浓度分布预测方法及系统
授权日 2023-09-26 专利权人 中国石油大学(华东) 发明人 陈雷;袁子云;邵伟明;刘刚;姬浩洋
主分类号 G06Q10/04 关键词 应用领域
摘要 本发明属于成品油管道运行数据挖掘技术领域,提供了一种基于历史数据的成品油管道混油浓度分布预测方法及系统,首先将混油核心段内前行油品浓度随时间变化的曲线拟合为一个参数已知的线性函数,将待预测混油拖尾段内浓度与时间的曲线定义为一个参数未知的指数函数;然后,假设在一定区域内指数函数和线性函数的值相等,计算得到指数函数的参数值;最后,根据指数函数,对混油拖尾段任意时刻对应的浓度值分布进行预测;避免了复杂机理模型的搭建和开发;在确定混油核心段时,充分考虑了上一站场的前行油品和后行油品密度差、当前站场的前行油品密度值以及当前站场任意时刻的实测密度值等混油界面过站期间可被感知的高价值信息,保证了预测精度。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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