| 专利号 | 2023111512341 | 申请日 | 2023-09-07 | 专利名称 | 一种基于M-MForeCA的间歇过程故障诊断方法 |
| 授权日 | 2024-11-08 | 专利权人 | 山东石油化工学院 | 发明人 | 张晓玲;刘晓军 |
| 主分类号 | G05B23/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及工业过程故障诊断技术领域，特别涉及一种基于M‑MForeCA的间歇过程故障诊断方法，该方法利用相似度因子对间歇过程正常训练数据进行阶段划分，得到稳定子阶段和过渡过程；针对稳定子阶段，分别建立MForeCA故障诊断模型，提取可预测成分，计算Fore2和SPE统计量及其控制限；针对过渡过程，在其每一时刻基于滑动窗口数据建立动态MForeCA模型；最后计算新批次实时采样数据的可预测成分及其统计量，并与监控模型各控制限比较，确定是否有故障发生。本发明挖掘不同操作阶段过程数据信息中的可预测特性，准确提取有助于故障诊断的主要可预测成分，客观揭示各个阶段的特征多样性，提高故障诊断的检测率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
