| 专利号 | 2024100632734 | 申请日 | 2024-01-17 | 专利名称 | 基于降噪神经网络的水声信号智能接收方法 |
| 授权日 | 2024-05-07 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 王景景;刘钊;姜帅;王渝;王猛;董新利;鄢社锋;龙奇 |
| 主分类号 | H04B1/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及水声信号降噪技术领域，具体为基于降噪神经网络的水声信号智能接收方法。该方法具体包括生成用于训练的水声信号样本，对样本进行预处理，分别建立降噪扩散概率模型和混合深度神经网络模型进行特征提取，利用降噪扩散概率模型获取水声信号更具鲁棒性的表征，提高信噪比，利用混合深度神经网络模型进行两阶段训练，分别完成调制方式自动识别与信号自适应解调任务，实现水声信号智能接收。解决了当前信号接收方法误码率高、实现复杂、只能针对单一信号的技术问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
