| 专利号 | 2022115031628 | 申请日 | 2022-11-28 | 专利名称 | 一种实时推荐无冲突停车位的深度强化学习方法 |
| 授权日 | 2024-12-20 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李昕;类兴华;刘秀文;王富胜;赵晓飞 |
| 主分类号 | G08G1/01 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种实时推荐无冲突停车位的深度强化学习方法，该方法包括如下步骤：将实时收集的空置停车位置数据作为停车感知数据，输入在VCS服务器上搭建的强化学习PPO模型中，通过特征网络进行特征提取，预测车辆的社交环境；然后经过策略网络得到车辆相应的策略概率分布，并利用价值网络计算V值，进而对两个网络进行更新直至收敛；在此过程中，VCS服务器会计算车辆停车感知状态的奖励并利用预测得出的车辆下一状态为车辆提供合适的停车策略；此外，本发明考虑了真实情况，利用博弈规则为车辆提供备选方案，解决了真实场景下因车辆增加，交通拥堵导致的寻找停车位困难以及停车位冲突的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
